Le fil chronologique de toutes les publications GEO-LAB, toutes rubriques confondues.
EnquêtesEnquête S1Schema.org, FAQ, format question-réponse : les mêmes conseils pour être cité par l'IA reviennent partout, en France comme ailleurs — presque toujours sans la moindre source. Nous avons remonté ces recommandations jusqu'à leurs chiffres d'origine. La plupart ne tiennent pas.
La recherche IA combine une étape de récupération d'information — le moteur va chercher des passages pertinents, via un index existant ou son propre robot — et une étape de génération, où un modèle de langage rédige une réponse à partir de ces passages. ChatGPT, Perplexity, Gemini et Google AI Overviews combinent ces deux étapes selon des logiques différentes.
Une IA générative sélectionne ses sources via un mécanisme de retrieval qui privilégie l'autorité perçue de la marque, la facilité d'extraction du contenu et sa fraîcheur. Les mentions de marque pèsent plus que les backlinks classiques ; l'effet du format FAQ et celui du ton promotionnel, eux, restent débattus entre études sérieuses.
Le SEO classe des pages dans une liste de résultats cliquables ; le GEO vise l'extraction et la citation d'un passage dans une réponse générée par une IA, sans clic garanti. Les deux disciplines partagent un socle technique commun (indexation, vitesse, robots.txt) mais divergent sur le format, le ton et la métrique de succès.
Le GEO (Generative Engine Optimization) regroupe les pratiques qui visent à faire citer un contenu par les IA génératives — ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews — plutôt qu'à le faire apparaître dans une liste de liens cliquables. Le terme vient d'un article de recherche universitaire de 2023. Contrairement au SEO, l'objectif n'est plus le clic mais la citation.